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BB娱乐App下载-小米号称全球第一的人脸检测究竟如何?
来源:BB娱乐网手机APP下载    发布时间:2021-02-06 04:17:02

【BB娱乐网手机APP下载】继百度深度自习所、腾讯Youtu、Face之后,小米近期的人脸检测算法也在业界最权威的FDDB数据集上获得了第一名。根据小米首席创始人黄江吉发布的信息,小米开发的新算法基于快速卷积检测网络,即利用深度卷积检测网络同时自学习人脸和非人脸的特征,从而准确识别人脸的方向和大小。

该网站联系了首次参与该项目的小米首席创始人黄江吉。他回应说,小米的人脸检测改进了现有的方法,尤其是对暧昧的人脸,但具体细节要等到论文发表后才能知道。

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当然,在此之前,我们必须明白人脸检测可以分为人脸识别、人脸检测、人脸表情、人脸年龄、人脸性别等等,其中人脸识别和人脸检测是两个最主流的方向。人脸识别人脸识别的目的是找到图片中的人脸,然后识别人脸是谁。目前,世界上人脸识别的数据集最大,如WebFace、MegaFace、LFW(标签脸在野外)。

LFW是人脸识别研究领域著名的人脸图像集。LFW数据库中有5749人的13233张照片,其中1680人有两张或多张照片,4069人只有一张照片。比如facebookDeepface,香港中文大学唐晓鸥教授的DeepID,以及Face都在LFW进行了适当的测试。事实上,与人脸识别相比,人脸检测的任务稍微简单一些。

它只关注前者的第一步,即获取图片,找到有脸的区域(椭圆或矩阵)就超出了目的。FDDB(人脸检测数据集和基准)是最不权威的人脸检测和评估平台。

FDDB和LFW一样,是麻省大学的一个人脸数据库,包括2845张照片和总共5171张人脸作为测试集。测试集的范围还包括不同姿势、不同分辨率、旋转和覆盖的图片,以及灰度图像和彩色图像。

标准面部标志区域为椭圆形。小米的人脸检测测试在FDDB进行。检测和识别都是基于特征提取的,检测相当于一张图片上有足够多的框(比如20X20框,每个像素都是逐个检查的。

)可以重新识别一张脸的方位,然后选中一个框,再根据框内的像素逐一检查。于凡智能公司首席执行官赵红义说。

一般来说,在图片上给一个板子,然后识别板子是否是人脸,然后逐渐移动盒子来识别是否是人脸。这个过程在学术界称为滑动窗口,是一个特征提取的过程。因此,在一张图片中,至少要分别提取数万个车牌才能识别人脸。

在FDDB数据集上,人脸的方向将采用椭圆板。拒绝自动算法识别的区域和真实人脸的区域,比较重叠部分(空集合),设置一个阈值(例如50%),即使识别是准确的。那么小米的人脸检测算法到底是什么水平?这个网站咨询了几个业内人士,思考他们如何评价小米的人脸检测算法。

神图知府创始人吴鹏程:有两组FDDB数据集,一组有公布的方法,另一组没有公布的方法。小米这次公开发布了方法,大家都可以复制。从结果来看,他们在发布方式组的表现特别好,和不发布方式组的最差基本差不多。

此外,小米这次还改进了FasterCNN做人脸检测。FasterCNN最初是由孙健(Face的首席科学家)提出来做物体检测的。国内很多人用它做人脸检测,包括我们自己,效果明显不错。图图科技的CMO王楠:技术指标只是一个方面,还要看怎么落地,因为所有的问题都商业化了。

小米作为大公司,资源丰富,BAT致力于这个领域,人脸识别还是最简单的部分。 阅读技术创始人赵:模糊图片不会影响检测识别的准确性,但可以通过算法和数据进行优化。小米用的模糊人脸优化要翻很多数据,FDDB的数据大家都可以翻,但是如何在实践中应用就另当别论了。图普科技创始人李:从这个评价结果来看,小米的人脸检测显然还不错,但是这个榜单里的每个人都是一样的水平,甚至ImageNet数据库都没有统计数据错误。

于凡智能公司首席执行官赵红义:单独翻一翻名单意义不大。国内一些企业在FDDB的这些数据集中刻意刷榜,但需要注意的是,人脸检测不仅拒绝准确性,还拒绝速度。另外,有业内人士告诉他,小米的显示器显然很出BB娱乐网手机APP下载众,但并不能说明什么问题。

FDDB图书馆只有2000多张照片,而Wider图书馆比它的照片多两三个数量级,一张照片里有将近一百张脸。虽然FDDB是一个主流数据集,但它并不具有挑战性。从几个行业专家的观点来看,可以得出结论,小米在运行点上击败其他企事业单位,已经证明了其人脸检测算法的能力,但是回到应用层,运行点的意义会大大降低。

小米官方已经确认,这项技术将很快应用于MIUI Faceblogger,所以我们会继续关注具体的性能。_BB娱乐网手机APP下载。

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